强认知AI创新案例｜打造AI模型生产平台，构建新型智算基础设施

伴随着5G、物联网、人工智能等新一代信息技术的加速发展，产业数智化转型升级的步伐也在不断加快。国务院关于印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》中指出，加快推动智能化应用建设，促进各环节智能化升级，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平，加快优化智能化产品和服务运营。

与此同时，人工智能技术在推进产业落地应用的过程中也面临着诸多难点：模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐等。人工智能的大规模产业化应用，亟需将模型开发、训练、调优、运营等复杂过程进行平台封装，以实现大规模、低门槛、高效率地为千行百业提供服务。

围绕产业数智化转型过程中的需求和痛点，暗物智能以强认知AI科技为核心，构建AI模型生产平台（Model as a Service，以下简称“MaaS平台”）。暗物智能MaaS平台不仅提供认知AI模型服务，还提供系列模型开发、应用和管理的整套工具链，支持各类第三方模型部署，为企业带来更高效的人工智能模型调用和管理服务。

在传统模型生产领域，长期存在着技术门槛高、数据处理繁、功能复用无、模型训练难、部署周期长、运维管理乱、资源利用低、运营成本升等痛点。

• 技术门槛高：开发能力要求高，普通开发人员难以介入

• 数据处理繁：各类数据的清洗、标注流程繁琐

• 功能复用无：开发过程中的数据、模型等资源复用性极低

• 模型训练难：资源协调、环境配置等因素导致训练模型非常困难

• 部署周期长：经过多轮训练、对比、配置，才能将调参最优的模型上架

• 运维管理乱：面对多点开发需求，运维需要从众多服务器中调配可用资源

• 资源利用低：一些开发需求需要独立使用算力服务器

• 运营成本升：随着开发和算力需求提升，需要更多的运维人员投入

暗物智能紧密围绕行业痛点与客户需求，打造了集合算法训练平台、算法推理平台、算法仓库平台、数据自助建模的MaaS平台，以一站式应用、内置认知模型、异构算力调度、节点动态伸缩、端边云部署为核心特色，最终实现数据、标注、算法、模型、训练、推理应用的全流程闭环，为客户提供一站式构建AI应用的能力。

暗物智能MaaS平台不仅能够解决传统模型生产的痛点、难点，为人工智能的产业赋能降本增效，同时通过与智算中心深度融合，赋能数据和算力平台，打造新型智算基础设施，更好地链接数据、算力、算法、模型、场景，构建全新智能要素价值链。

据IDC统计，中国的智能算力需求规模增长强劲，2023年达到每秒4.9万亿亿次浮点计算（490EFLOPS），预计2026年将达到每秒12万亿亿次浮点运算（1200EFLOPS），市场规模增长至3.5万亿元，目前已建和在建的智算中心超过30家。

数据来源：IDC

在西南地区，暗物智能联合某智算中心，以MaaS平台提供模型生产、应用与管理的一站式服务，提升模型训练、管理、部署效率，构建智算中心基础设施，助力智算中心更好地提供数智化转型服务。

今年以来，暗物智能以强认知AI为核心打造了具备认知驱动自进化的认知型城市智能体，并与行业场景深度结合，目前已打造了多个行业级智能体并取得标杆性成果。未来，暗物智能将持续联同地方政府、大型企业、智算中心，围绕区域和产业的数智化转型升级，以MaaS平台提供更智能、更强大的人工智能模型服务。