以下文章来源于DMAI微信公众号，作者暗物智能DMAI。
2024年国务院政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为2024年政府工作十项任务之首，要求深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。随着新质生产力成为焦点议题，产业端正在不断布局代表“新质生产力”的创新产业，以加速产业变革的演进。智能制造是推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的核心驱动，也是数智时代的关键引擎。随着以5G、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的高速发展，工业制造正在经历数字化、智能化的转型升级，这不仅意味着生产制造环节的降本增效，更为工业制造领域的“安全生产保障”提供了新的方式和手段。在铝业生产制造领域中，深井铸造技术工艺最为普遍，但也存在着较多的安全隐患。特别是熔炼、铸造两个工艺环节均涉及高温熔融金属作业，易发生铝液泄漏后遇水爆炸事故，一旦发生事故则伴随着的就是人员伤亡和重大经济损失。如何运用数字化、智能化手段加强关键设备、关键人员、关键岗位的安全管控，真正解决人员脱岗、铝液泄漏、风险实时监测预警等问题，是当前铝业生产制造领域重点关注的安全问题。风险预测能力弱、违章作业现象严重、铝液泄漏监测手段少、安全风险管控不到位等等，围绕铝材生产制造过程中存在的诸多安全隐患，暗物智能以新一代强认知人工智能技术为核心构建安全应急AI Agent，正在通过智能感知、智能分析、知识构建、多模态风险监测模型、风险决策模型等核心能力，从根本上防范化解铝加工（深井铸造）企业安全风险隐患，提升企业安全水平。
智能感知，预警联动处置，提升风险实时监测能力。安全应急智能体融合各分散系统的关键数据，通过实时数据分析预测潜在风险，提前触发应急预案，实现系统自动联动，使应急响应时间缩短30%以上。
视频智能分析，解决人员脱岗问题，实现安全生产人员状态智能化管控。安全应急智能体集成高清视频监控，运用视频智能分析，实现24小时不间断的实时监控和异常行为智能识别，隐患发现率提升至95%以上。
多模态漏铝监测，智能化诊断漏铝风险。通过声音识别、激光液位监测、热成像识别等技术手段，构建多模态漏铝监测模型，智能化诊断漏铝风险，分流盘漏铝事件检出准确率达到95%以上。
智能化兜底机制，提升企业本质安全水平。在生产过程中，系统智能识别到现场人员出现脱岗情况且模盘发生铝液泄漏，经综合事件管理模型判断后，立即进行多端告警，在规定时限内如无人处理，系统智能启动联锁控制，切实保障企业财产安全和员工生命安全。
暗物智能安全应急AI Agent已携手国家应急管理部、广东省应急管理厅，以及多个城市、园区共同打造了强认知AI+应急管理的创新落地，本次在生产制造领域的落地应用，意味着暗物智能在AI+安全生产管理体系的构建上迈出了坚实一步，也为行业提供了广泛借鉴的宝贵经验和创新模式。新质生产力，是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。未来，暗物智能将持续围绕新一代强认知人工智能技术，依托于通用人工智能产业创新生态体系，持续构建垂直行业智能体，助力千行百业构建先进生产力质态！
